佩戴上一个脑电采集设备后，无须任何外设辅助，完全依靠意念控制 ，就能顺畅的玩上游戏 ，让机器狗走完迷宫，这是在上海岩思类脑人工智能研究院（下称“岩思类脑”）的一间实验室内 ，《科创板日报》记者看到一幕。
图/《科创板日报》记者摄
这家成立尚不足两年的公司 ，正在尝试推动一项“科幻 ”的技术落地：采集人类脑电信号，通过神经解码算法实时翻译成可控指令 ，使人可以“意念操控 ”设备 ，交流表达，甚至调节自身大脑状态 。
图/《科创板日报》记者摄
就在上周 ，岩思类脑与复旦大学附属华山医院的合作 ，在脑机接口领域取得突破 。10例受试者的大脑植入sEEG电极后，经过仅100分钟短时间训练 ，通过岩思类脑开发的脑电大模型对其大脑神经电活动进行解码 ，就能解析出受试者要表达的中文语句。
这一成果，将为渐冻症、脑卒中等失语患者带来福音，也意味着脑机接口技术正从科研走向应用 。
更早的2024年11月 ，岩思类脑通过非侵入式脑电设备 ，实现用“意念操控”《黑神话：悟空》，以高刷新率完成游戏中的“闪避-攻击-连招 ”实时操作 。
▍脑电大模型支撑“意念说话 ”
在岩思类脑展示的实验中 ，参与者佩戴一套脑电采集设备来捕捉大脑的实时电活动信号 ，通过解码实现“意念操控”。这背后的核心技术，是公司自主研发的植入式与非植入式脑电大模型算法系统 。
“我们的技术核心是脑机接口中神经解码-编码环节 。 ”岩思类脑首席科学家李孟在接受《科创板日报》采访时表示 ，脑机接口系统分为硬件和软件层 ，硬件层更新趋于缓慢且正在形成通用、规模化解决方案。与此同时，采集的脑电信号正以指数级增长 ，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈 ，AI算法赋能脑机接口算法是大势所趋 。
基于这一判断，岩思类脑打造了具备通用泛化性的大脑解码算法“脑电大模型 ” 。
具体来看 ，岩思类脑与复旦大学 、浙江大学 、同济大学、南方医科大学等高校和权威机构合作 ，以海量大脑活动数据为“燃料”，训练脑电大模型。该脑电大模型可应用到各种侵入式 、非侵入式脑机接口形态，通过提取和解码大脑神经活动 ，实现大脑意念的高通量输出和输入 。
“这相当于脑机接口的ChatGPT 。 ”李孟将这一技术形容为行业通用模型的原点 ，公司的目标是打造出一个跨个体 、跨任务、可持续优化的脑机接口底层操作系统。与海外Neuralink等更强调芯片植入与信号硬件解析的路径相比，岩思类脑强调的是中国在算法和临床数据资源方面的优势。
华山医院参加临床试验的受试者通过植入多根sEEG（立体定向脑电图）电极 ，进行耗时仅100分钟 ，54个汉字的训练 。在训练过程中，电极采集了受试者不同脑区 、不同深度的脑电信号 ，将它们输入脑电大模型 。
据李孟介绍 ，这是一个模型微调过程，脑电大模型将受试者读出的54个汉字拆分成声母和韵母 ，精准识别它们对应的脑电信号 ，进而利用“声母/韵母—音节—单字—语句 ”四级解码架构，实现了中文语言的脑机接口解读。
临床试验显示 ，脑电大模型可在54个汉字训练集基础上 ，解读出1951个常用汉字，外推率高达1∶36，具有很强的泛化性 。半秒钟内 ，大模型就能解读出一个完整的中文语句 ，且语句字数没有限制，理论上可达到很高的输出率 。
▍睡眠辅助设备年内落地
脑机接口长期被视作“又远又近”的未来科技：一方面吸引全球巨头投资 ，另一方面却鲜有商业化产品落地。对于一家处在技术密集型前沿的公司而言 ，如何跨越“科研成果—商业产品 ”的鸿沟，是摆在眼前的现实问题 。
让渐冻症 、脑卒中等失语患者重新“发声 ” ，只是脑机接口其中一种应用场景 ，但这种应用，离普通大众还是遥远 。岩思类脑的策略是 ，先从最现实、最刚需的领域破题——睡眠管理。
“睡眠障碍是具有极强刚需和广泛受众的市场 ，目前市面上缺乏科学有效的非药物干预手段 。”岩思类脑的子公司神鳍科技（上海）有限公司的CEO赵芳告诉《科创板日报》记者，公司即将在年底发布首款助眠产品 ，该设备可实时采集脑电活动 ，并通过实时脑电信号生成用户个性化的神经调控信号，实现意识状态调节从而辅助入睡 。这款设备具备可量产和医院适配能力，将成为公司商业化突破的第一款产品。
除睡眠干预外 ，岩思类脑还在探索非侵入式脑电的疾病筛查 、意念智能家居等商业化方向 。前述实验中展示的“脑控游戏”操作 ，受试者可用脑信号完成打怪等任务，已可实现较高的稳定性和响应速度 。
（文章来源：财联社）
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