太空算力概念12月11日表现强势,其中航天动力涨停(5天3板) ,上海港湾 、雷科防务、航天电子等也涨幅靠前。
消息面上,据财联社12月11日报道,美国初创公司Starcloud宣布 ,其于11月中旬发射的卫星已成功在轨道上完成人类首次大语言模型训练,成为太空AI计算里程碑 。资料显示,该卫星搭载英伟达H100芯片 ,目前运行谷歌开源模型Gemma。
Starcloud为英伟达加速计划成员,同时入选YC及谷歌云孵化器。公司规划建造5吉瓦太阳能轨道数据中心,宣称造价与运营成本将显著低于地面同类设施 。Starcloud首席执行官Philip Johnston透露 ,公司的目标是实现轨道数据中心能源成本比地面数据中心低10倍。公司下一次发射定于2026年10月,计划携带多块H100芯片并引入英伟达新一代Blackwell平台,以扩大太空AI训练规模。
事实上,国内太空算力领域也有相关项目部署 ,比如中国ADA Space与浙江Lab合作推出的“三体计算星座”已发射首批12颗AI卫星(计划2025年完成超50颗卫星布局,2030年前后达千星规模,总算力目标1000POPS) 。
国盛证券表示 ,太空算力是一种将数据中心和计算能力部署到太空轨道的技术,通过卫星及其搭载的计算硬件进行在轨数据处理。其利用星间高速激光通信实现数据传输和实时处理,并将结果传回地球。因太空中独特的真空环境与光照条件等 ,太空算力具备自治智能、实时响应 、分布式协作、无需消耗能源等特性,且具备高运算效率 。
至于为何要建立太空数据中心,国盛证券认为 ,核心在于地面的能源桎梏与散热困境。随着“星际之门 ”等大型项目计划的宣布以及CSP各厂商Capex的持续上修,爆发式增长的算力需求已成为确定性趋势,带动电力需求激增 ,据Rand估计,2030年全球AIDC电力需求将达到347GW。散热方面,目前一个100万张GPU计算集群局部热流密度将超过250W/m²,需要进行大面积扩热 ,并采取水汽蒸发等降温措施,工程实施难度极大,水资源浪费严重 ,且容易引发严重的热岛效应,如Meta新建计算集群预估用水超过当地全郡用水量。
往后看,国盛证券表示 ,太空算力已具有商业价值潜力,且相关项目已开始推进并具有一定方法论支撑,AI“上天”不再遥远 ,抢占先机是未来胜负手的关键 。作为算力新主题,建议关注在相关产业链提前布局的公司如美股SOCE、RKLB等,以及A股的顺灏股份 、杭钢股份、普天科技、中国卫星等。
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