最近有消息称OpenAI对英伟达的某些最新人工智能芯片表示不满，并且自去年以来就一直在寻求替代方案，这可能会使这两家在人工智能热潮中最为知名的公司之间的关系变得有些复杂。
尽管英伟达CEO黄仁勋和OpenAI CEO阿尔特曼都隔空反驳了这一传言，不过这一传言凸显出，虽然英伟达在用于训练大型人工智能模型的芯片方面仍占据主导地位，但AI推理可能已成为芯片竞争的新战场。
英伟达芯片的推理短板？
最近有消息称，由于OpenAI的策略转变，使得其越来越重视用于执行人工智能推理部分的芯片。AI 推理是指 AI 模型（例如 ChatGPT 应用所使用的模型）响应用户查询和请求的过程。
毋庸置疑的是，英伟达的GPU非常适合用于处理大规模数据运算，这是训练像 ChatGPT 这样大型人工智能模型所必需的。但如今，人工智能的进步越来越侧重于将训练好的模型用于推理和判断，这可能是一个全新的、更大的人工智能阶段。
推理所需的内存比训练更多，因为芯片需要花费相对更多的时间从内存中获取数据，而不是执行数学运算。
然而，英伟达和AMD的GPU技术依赖于外部内存，这会增加处理时间，并减慢用户与聊天机器人互动的速度。
相比之下，诸如Anthropic的Claude和谷歌的Gemini等竞争产品，更多依赖于谷歌内部制造的芯片TPU的部署，而TPU芯片是为推理所需的计算而设计的，与像英伟达设计的通用人工智能芯片相比，更具性能优势。
英伟达芯片的短板在OpenAI旗下用于生成计算机代码的“Codex”产品中表现得尤为明显。该公司一直在大力推广这款产品，然而，OpenAI的员工将Codex的一些不足归咎于基于英伟达GPU的硬件。
在1月30日，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼曾表示，使用OpenAI编码模型的客户“会非常看重编码工作的速度”。
阿尔特曼表示，为了满足这一需求，他们采取的应对措施之一就是推进其最近与Cerebras的合作。他还补充说，对于普通的ChatGPT用户来说，速度并不是那么重要。
合作谈判已拖延数月
目前，英伟达和OpenAI这两家公司正处于投资谈判阶段。去年9月，英伟达曾表示，计划向OpenAI投资多达1000亿美元，以此换取OpenAI的股份，并为OpenAI提供了购买先进芯片所需的资金。
这笔交易原预计在数周内完成。然而，后来谈判却拖延了数月之久。在此期间，OpenAI与AMD等其他公司达成了协议，以生产与英伟达竞争的GPU。
有业内人士对外透露，OpenAI不断变化的产品路线图也改变了其所需的计算资源类型，并使它与英伟达的谈判陷入僵局。
据悉，OpenAI对英伟达硬件在为ChatGPT用户解决特定类型问题（如软件开发和人工智能与其他软件的交互）提供答案的速度方面表现不佳感到不满。
业内人士透露，OpenAI 需要新的硬件，这些硬件最终将满足OpenAI未来约10%的推理计算需求。
他们指出，OpenAI曾与包括Cerebras和Groq在内的初创公司讨论合作，以提供用于更快推理的芯片。但后来，英伟达与Groq达成了一项价值 200 亿美元的授权协议，导致 OpenAI 的谈判破裂。
芯片行业高管们表示，英伟达收购Groq公司的决定似乎是为了加强其技术组合，以便在快速变化的人工智能行业和芯片行业中更具竞争力。英伟达在声明中称，Groq公司的知识产权与英伟达的产品路线图高度互补。
黄仁勋和阿尔特曼双双反驳
上周六，英伟达首席执行官黄仁勋驳斥了有关与 OpenAI 产生紧张关系的报道，称这种说法“纯属无稽之谈”，并表示英伟达计划对 OpenAI 进行大规模投资。
英伟达在声明中表示：“客户继续选择英伟达进行推理操作，因为我们在大规模应用中提供了最佳的性能和总体拥有成本。”
OpenAI 的发言人单独发声明称，该公司依靠英伟达来驱动其绝大多数的推理设备，并且英伟达在每美元的成本效益方面为推理操作提供了最佳表现。
OpenAI首席执行官Sam Altman最近也在社交平台发文表示：“我们喜欢与英伟达合作，并且他们生产世界上最好的AI芯片。”“我们希望在很长一段时间里成为超级大客户，”他说。
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